Автор: Сергей Давыдов
Издательство: Издательские решения
Жанр: Прочая образовательная литература
isbn: 9785449094827
isbn:
В таблице ниже приведены шкалы и исследовательские работы, из которых эти шкалы были заимствованы.
Для измерения признака респонденту задавался закрытый вопрос, предлагаемые ответы на который были представлены в виде 7-балльной шкалы Ликерта.
Для измерения большинства признаков задавался один вопрос. Ответ на него был выбранным респондентом числом на шкале Ликерта. Это же число впоследствии и было кодом переменной.
Однако для измерения признаков «самоэффективности» (self-efficacy) и «курения в окружении» были использованы несколько вопросов. Вопросы были заимствованы из предыдущих исследований Ванг и Борланд [Wang, Borland 2005] и Стречера [Strecher 1984: 65]. Список вопросов, использованный в анкете, приведен в приложении.
Сбор эмпирических данных
Работа в поле включала в себя рассылку анкеты респондентам. В качестве площадки была выбрана социальная сеть для бросающих курить
Quitnet. Интерфейс для этой сети существует только на английском языке, а пользователи сети – преимущественно жители США.
Описание выборки
Изначальная выборка после работы в поле составила 112 человек. Некоторые респонденты заполнили менее 70% анкеты или не ответили на вопрос целевой переменной. Таких респондентов оказалось 15. Все они были исключены из выборки. Итоговая выборка составила 97 ответов.
В выборке, подготовленной для анализа, респонденты указали возраст от 19 до 56 лет. Средний возраст респондентов составил 45,76 лет (SD = 8,9 лет). Выборка оказалась смещенной по возрасту. Около 65% респондентов оказались старше 30 лет. Это обусловлено возрастным составом пользователей социальной сети Quitnet, в которой присутствуют в основном люди старшего возраста.
Половое распределение также оказалось не совсем равномерным (63% женщин и 37% мужчин), что может быть обусловлено демографическим составом пользователей социальной сети.
Описание переменных и данных
Во время проведения опроса была собрана информация по 6 признакам. На основе информации об этих признаках были сформированы переменные, которые использовались в количественном анализе данных для проверки гипотез и нахождения взаимосвязей. Этими переменными стали: «Воспринимаемая подверженность заболеваниям из-за курения», «боязнь срыва», «курящие люди в окружении», «самоэффективность (self-efficacy)», «воспринимаемая СКАЧАТЬ