Распознавание лиц в маркетинге и ритейле. Маргарита Акулич

Чтение книги онлайн.

      Еще в 2013 году Virgin Mobile представила короткое интерактивное объявление, обнаруживавшее, что пользователь мигает, чтобы эти мигания служили «кликами», предназначенными для продвижения истории и ее изменения на основе движений глаз пользователя.

      В 2015-м году в рамках кампании «Потому что я девушка» силами детского благотворительного плана «Великобритания» имело место создание рекламных щитов, сканировавших зрительские лица для показа другого объявления, доводившегося до зрителей согласно переменной их пола. Цель кампании состояла в привлечении внимания к вопросу гендерного неравенства, к женщинам, не имеющим во многих странах равных с мужчинами прав.

      Есть два больших различия в современном распознавании лица в сравнении с распознаванием в прошлом. Во-первых, технология распознавания лиц выросла в аспекте изощренности, это означает, что она сегодня более способна учитывать разные тонкости. Во-вторых, эта технология быстро развертывается для каждого мобильного пользователя на планете, а не охватывает только случайные билборды на автобусах или специально отобранные места.

      Множество лиц и законов

      По словам Скотта Росса, технического директора рекламного агентства DigitasLBi, распознавание лиц будет гораздо более вероятным, чем научно-фантастический образ рекламы. Но в то же время он предлагает тем, кто считает, что распознавание лиц происходит массово, чтобы они точно определили, сколько потребуется для этого вычислительной мощности.

      Росс сказал [10]:

      «Как раз на эскалаторе на станции метро вам нужно будет распознать сотню человек одновременно. И каждый из этих лиц должен быть извлечен из миллионной базы данных в течение секунды, за которую им нужно перейти с одного экрана на другой. Это возможно, но маловероятно».

      Можно предположить, что это не только технологическая проблема, но и юридическая.

      Ник Джонсон, партнер компании Osborne Clarke и член команды по рекламному праву, указал, что закон продвигается к более жестким правилам выбора.

      По словам Джонсона [10]:

      «Новые законы о конфиденциальности данных очень специфичны в отношении любых биометрических данных, относящихся к новому, отчетливому типу данных, считающихся особо чувствительными, наряду со здоровьем и религией. Это означает, что бренды нуждаются в очень явном разрешении, благодаря которому они смогут четко определить, что будет сделано с данными, и предложить четкие варианты выбора потребителям. Так что это очень чувствительная область».

      В массовом порядке распознавание лиц выглядит как выход, но, возможно, оно никогда не будет полностью принято из соображений конфиденциальности. Однако, как особенность для схем лояльности клиентов, системы распознавания уже тестируются за закрытыми дверями и даже используются СКАЧАТЬ