Машинное обучение и Искусственный Интеллект. Тимур Машнин

Чтение книги онлайн.

      В широком смысле ИИ – это научить машины действовать и думать, как люди.

      Это создание программ, которые будут сами действовать без участия человека.

      Другое направление ИИ связано с тем, чтобы дать машинам больше когнитивных и сенсорных возможностей.

      Это направление связано с анализом изображений и видео, с обработкой и пониманием речи и так далее.

      Это создание технологий, которые в некоторых случаях могут заменить то, что делают люди.

      И это создание приложений для интеллектуального решения проблем с использованием алгоритмов.

      Это разработка программ или алгоритмов таким образом, чтобы они могли учиться и совершенствоваться с течением времени под воздействием новых данных.

      Таким образом, искусственный интеллект может быть чем-то, что имитирует человеческий интеллект.

      Это в широком смысле.

      Более узкое направление – это может быть чисто вычислительный подход и подход для оптимизации, в котором производится манипуляция данными таким образом, чтобы получить неочевидные результаты.

      И здесь ИИ – это инструмент, который используется компьютером для автоматического выполнения задач практически без вмешательства человека.

      ИИ – это сложная серия алгоритмов, которые что-то делают с поступающей информацией.

      Мы будем исходить из того, что искусственный интеллект – это набор технологий, который позволяет извлекать знания из данных.

      Таким образом, это любая система, которая изучает или понимает шаблоны или закономерности в этих данных и может идентифицировать их, а затем воспроизводить их на новой информации.

      Мы будем исходить из того, что искусственный интеллект – это не симулятор человеческого интеллекта, а ИИ – это машинное обучение.

      И технология машинного обучения – это использование математики в компьютерах для поиска неких шаблонов или закономерностей в данных.

      И эти данные могут быть структурированными или неструктурированными.

      Единственное различие между машинным обучением и технологиями, которые были до этого, состоит в том, что раньше нам, людям, приходилось вручную кодировать эти шаблоны.

      Но компьютеры могут найти эти шаблоны или закономерности самостоятельно, используя математику.

      Таким образом, для нас искусственный интеллект – это набор математических алгоритмов, которые позволяют компьютерам находить шаблоны, о которых мы, возможно, даже не подозреваем, без необходимости кодировать их вручную.

      Можно сказать, что ИИ – это все, что заставляет машины действовать более разумно.

      Также можно сказать, что ИИ – это дополненный интеллект.

      ИИ не обязательно должен пытаться заменить людей, а скорее должен расширять человеческие возможности и выполнять задачи, которые ни люди, ни просто машины не могут выполнить самостоятельно.

      Интернет дал нам быстрый доступ к большему количеству информации.

      И сейчас у нас есть распределенные вычисления и интернет вещей, которые также связаны с огромным объемом информации.

      И также есть социальные сети, которые генерируют огромный объем неструктурированных данных.

      И с помощью ИИ, мы можем взять информацию, которая необходима экспертам, в определенной предметной области, и подкрепить СКАЧАТЬ