Обеспечение фундаментальных прав человека при обработке данных в государственном управлении. Э. В. Талапина
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Обеспечение фундаментальных прав человека при обработке данных в государственном управлении - Э. В. Талапина страница 5

СКАЧАТЬ граждан, а также определять, как алгоритм будет реагировать на новые данные. Ясно, что предвзятость может быть смягчена, но для этого ее существование требуется признать, что нехарактерно для Китая[27].

      При этом при анализе больших данных некое пренебрежение к необходимости смягчения предвзятости данных может явиться причиной дискриминационных действий, например предиктивной полицейской деятельности. На микроуровне «подозрительные» корреляции, основанные на прогнозах больших данных, могут быть использованы против отдельных лиц, например, невозможность зачисления детей в частную школу из-за низкого социального рейтинга их родителей (что само по себе является одним из примеров косвенной дискриминации в отношении детей). Однако предвидение рисков не работает на индивидуальном уровне, и такая предиктивная полицейская деятельность, скорее всего, будет представлять собой нарушение права на равенство перед законом. В свою очередь на макроуровне система социального кредита может информировать правительство о тенденциях, общественном мнении и возможных проблемах в обществе, что может помочь правительству в прогнозировании социального контроля и выработке политической стратегии[28].

      Приведенный нами обзор касательно китайского варианта обработки данных приводит к выводу о том, что его реализация в Российской Федерации невозможна ввиду очевидного конфликта с правами человека, признанными в подписанных Россией (в отличие от Китая) международных актах и имплементированных в гл. 2 российской Конституции, а также распространившихся в отраслевых актах законодательства.

      Проанализированные нами в рамках основного исследования зарубежные (американские и европейские) и российские подходы к обеспечению фундаментальных прав человека при обработке данных в государственном управлении можно систематизировать по нескольким направлениям.

      1.1. Правовое регулирование использования алгоритмов для обработки данных в государственном управлении

      Алгоритм является базовым понятием в проблематике автоматизированной обработки данных. Начнем с того, что алгоритмы существовали задолго до того, как получили свое наименование. Они порождены необходимостью находить быстрые и эффективные решения посредством трансформации данных при помощи точных указаний, применяющихся поэтапно. В принципе обычный кулинарный рецепт – это уже алгоритм, который содержит пошаговую инструкцию для достижения определенного результата. Правовая норма тоже алгоритм, содержащий набор данных, условий их применения в заданной последовательности также для достижения некоего результата (решения определенной проблемы). Выходит, право и алгоритм крайне близки по сути. Если отталкиваться от классических определений – право как система норм, регулирующих отношения между людьми в обществе, и алгоритм как совокупность инструкций, разрешающих проблему, – СКАЧАТЬ



<p>27</p>

Loge Hanne Haukland Surveillance and human rights in the digital age.

A case study of China>s social credit system, https://www.duo.uio.no/hand-le/10852/70583.

<p>28</p>

Liang Fan, Das Vishnupriya, Kostyuk Nadiya, and Hussain Muzammil M. Constructing a Data-Driven Society: China’s Social Credit System as a State Surveillance Infrastructure//Policy & Internet. – 2018. —Vol. 10. —Is. 4. —P. 415–453.