Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios. Carlos José Castillo
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Название: Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios

Автор: Carlos José Castillo

Издательство: Bookwire

Жанр: Математика

Серия:

isbn: 9789972453564

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СКАЧАТЬ de que el psicólogo obtenga el mencionado bono?

       Solución

      X: Número de personas, de las 80 asignadas, que logran vencer su aerofobia

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      Se tiene que:

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      Se solicita calcular la probabilidad de obtener el bono: P(x ≥ 70)

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      12. Un profesor de estadística ha determinado que el tiempo de realización de un examen por parte de los alumnos es una variable aleatoria normal con media 80 minutos y con desviación estándar 6 minutos. Si 50 alumnos van a rendir el examen, ¿cuál es la probabilidad de que por lo menos el 98 % de dichos alumnos logre realizar el examen en a lo más 90 minutos?

       Solución

      X: Tiempo de realización del examen

      XN(80;62)

      Probabilidad de que el tiempo de realización sea de a lo más 90 min

      P(X ≤ 90) = 0.9522

      p Proporción muestral de los 50 alumnos que realizarán el examen en a lo más 90 min

      Donde: π = P(X ≤ 90) = 0.9522 (proporción real de alumnos que realizan el examen en a lo más 90 minutos), n = 50

      Se tiene que

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      Luego, la probabilidad solicitada es:

      P(p ≥ 0.98) = 0.1784

      Distribución de la diferencia de medias muestrales Images

       Poblaciones normales con σ conocidas, σ desconocidas (homogéneas o heterogéneas)

      13. Fénix Power es una empresa que está construyendo una termoeléctrica en el poblado de Las Salinas, y utilizará el agua de mar para el sistema de enfriamiento. Al borde de Las Salinas está la playa Yaya, lugar donde se realiza pesca artesanal y que presumiblemente será afectada por las operaciones de la termoeléctrica. La empresa encargó un estudio de impacto ambiental, con el que se obtuvo la siguiente información:

      i. Tipos de pesca artesanal más importantes: Pinta (A) y Trasmallo (B).

      ii. El valor semanal (en miles de nuevos soles) de la pesca tipo A en la playa Yaya tiene una distribución normal con media 40 y desviación estándar 15.

      iii. El valor semanal (en miles de nuevos soles) de la pesca tipo B en la playa Yaya tiene una distribución normal con media 60 y desviación estándar 20.

      Si se selecciona al azar 36 semanas de la pesca tipo B y 30 semanas de la pesca tipo A, ¿cuál es la probabilidad de que el promedio muestral del tipo B sea mayor que el promedio muestral del tipo A en más de 25 000 nuevos soles?

       Solución

      

B : Media muestral del valor semanal de la pesca tipo B

      μB = 60 000 nuevos soles, σB = 20 000 nuevos soles, nB = 36

      

A: Media muestral del valor semanal de la pesca tipo A

      μA = 40 000 nuevos soles, σA = 15 000 000 nuevos soles, nA = 30

      Se sabe que: Images

      Se tiene:

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      Luego, la probabilidad solicitada es:

      P(

B
A > 25) = 0.1232

      14. El jefe de producción de una empresa que se dedica a la fabricación de placas de policarbonato ha determinado que el grosor de las placas producidas en la máquina 1 presenta una distribución normal con media μ1 = 8.12 mm, mientras que las placas de la máquina 2 presentan una distribución normal con μ2 = 8.10 mm. Para el análisis se deben utilizar las siguientes desviaciones estándar muestrales: S1 = 0.06 mm y S2 = 0.05 mm. Se han seleccionado muestras aleatorias de 40 y 35 placas provenientes de las máquinas 1 y 2, respectivamente. Determine la probabilidad de que la media muestral de los grosores de las placas provenientes de la máquina 1 supere a la media muestral del grosor de las placas de la máquina 2. Suponga que las varian-zas poblacionales son homogéneas.

       Solución

      

1: Media muestral del grosor (en mm) de las placas de policarbonato producidas en la máquina 1.

      μ1 = 8.12, S1 = 0.06, n1 = 40

      

2: Media muestral del grosor (en mm) de las placas de policarbonato producidas en la máquina 2.

      μ2 = 8.10, S2 = 0.05, n2 = 35

      Se sabe que: Images

      Entonces: Images

      μ1 − μ2 = 8.12 − 8.10 = 0.02

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      Se tiene que: Images

      Luego, la probabilidad solicitada es: P(

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