Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios. Carlos José Castillo
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Название: Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios
Автор: Carlos José Castillo
Издательство: Bookwire
Жанр: Математика
isbn: 9789972453564
isbn:
X1: Peso (en kg) de ladrillos para techo de la planta A. μ1 = 9.25, σ1 = 0.08, n1 = 42.
X2: Peso (en kg) de ladrillos para techo de la planta A. μ2 = 9.30, σ2 = 0.06, n2 = 40.
La distribución de la diferencia de medias muestrales es:
(
donde
Luego, la probabilidad solicitada es: P(|
P(|
9.2 Diferencia de medias muestrales con varianzas poblacionales desconocidas
En el caso de que las varianzas
9.2.1 Varianzas poblacionales homogéneas
Para este caso, la variable aleatoria
donde
Ejemplo 15
El automóvil modelo Saux se comercializa en 2 modelos: A y B, los que al tener distintos pesos presentan un diferente rendimiento de combustible. El rendimiento tiene distribución normal con media 19.6 y 19.2 kilómetros por litro (en km/l) de combustible para los modelos A y B, respectivamente. Las varianzas poblacionales de los modelos A y B se desconocen pero se ha determinado que son homogéneas y se estimaron en 1.82 y 2.02 (km/l)2, respectivamente. Se realizarán pruebas con muestras aleatorias de 37 automóviles modelo A y 34 modelo B. Determine la probabilidad de que la media muestral del rendimiento de combustible de los automóviles modelo A sea menor a la media muestral de los automóviles modelo B.
Solución
X1: Rendimiento (en km/l) de combustible de los autos Saux modelo A. μ1 = 19.6, S1 = 1.8, n1 = 37.
X2: Rendimiento (en km/l) de combustible de los autos Saux modelo B. μ2 = 19.2, S2 = 2.0, n2 = 34.
Dado que
donde
Luego, la probabilidad solicitada es
9.2.2 Varianzas poblacionales heterogéneas
En este caso la distribución de la variable aleatoria
Donde V corresponde a los grados de libertad:
Nota. El valor de los grados de libertad (V) se redondea al entero inmediato inferior.
Ejemplo 16
Para llegar a un determinado lugar turístico ubicado en la provincia de Yauyos existen dos rutas. Los automóviles que van desde Lima por la ruta centro presentan un tiempo de viaje que se distribuye como una normal: μ1 = 8.4 horas, S1 = 0.30 h, y los automóviles que van por la ruta sur presentan un tiempo de viaje que también se distribuye como una normal: μ2 = 8.5 h, S2 = 0.25 h. Si se seleccionan 41 y 44 automóviles que se dirigen al mencionado lugar turístico por las rutas centro y sur, respectivamente, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral del tiempo de viaje de los automóviles que van por la ruta centro sea mayor, en a lo más 12 minutos, en comparación con los que van por la ruta sur? Suponga varianzas poblacionales desconocidas pero heterogéneas.
Solución
X1: Tiempo de viaje, en horas, de los automóviles por la ruta centro. μ1 = 8.4, S1 = 0.30, n1 = 41.
X2: Tiempo de viaje, en horas, de los automóviles por la ruta sur. μ2 = 8.5, S2 = 0.25, n2 = 44.
Dado que
donde
Luego, la probabilidad СКАЧАТЬ