Эконометрические оценки. Учебное пособие. Валентин Юльевич Арьков
Чтение книги онлайн.

Читать онлайн книгу Эконометрические оценки. Учебное пособие - Валентин Юльевич Арьков страница 11

СКАЧАТЬ style="font-size:15px;">      Итак, распределение – это вероятность появления разных значений какой-то случайной величины. На рисунке приведены два примера – равномерное и нормальное распределение. Мы их подробно исследовали на лабораторных работах по статистике.

      При использовании программного генератора достаточно указать название распределения и его параметры.

      Нормальное распределение имеет один пик. В целом, такая форма кривой называется колоколообразной. То есть она похожа по форме на колокол.

      Соответствующее английское название – Probability Distribution. Probability – это вероятность. Distribution – распределение.

      Распределение вероятностей – это вероятность появления разных значений случайной величины. Когда мы обрабатываем реальные данные, эту вероятность мы можем найти только приблизительно с помощью оценок. На практике распределение – это частота появления разных значений. Что-то бывает чаще, что-то бывает реже.

      Чтобы сгенерировать случайные числа, мы используем программный генератор.

      Рис. Запуск генератора

      Всё начинается с равномерного распределения. Случайное число от нуля до единицы. Это считается своеобразным стандартом, строительным «кирпичиком» для реализации любого другого распределения.

      Рис. Стандартное нормальное распределение

      В некоторых случаях мы можем вручную указать тот диапазон значений, который нас интересует. Стандартные параметры – это диапазон значений от нуля до единицы.

      Рис. Настройка генератора

      Запускаем генератор случайных чисел. В диалоговом окне указываем число переменных, см. рис. Напомним, что переменные в электронных таблицах и во многих других случаях располагаются по столбцам. Это имеет отношение к истории. Традиционно, задолго до появления компьютеров числа записывали в колонку. Внизу столбца подсчитать сумму. Вручную числа удобно складывать столбиком. Соответственно, и в компьютерах используется традиционное расположение данных. Оно интуитивно понятно.

      Это касается электронных таблиц, баз данных, обработки данных в Python. И это касается настройки генератора случайных чисел. Количество случайных значений задаётся как количество строк. Количество переменных – это число столбцов.

      Далее указываем форму распределения – равномерное.

      Параметры равномерного распределения – минимальное и максимальное значения. По умолчанию от нуля до единицы.

      Начальное значение генератора: 1234.

      Диапазон ячеек для вывода.

      Рис. Вставка гистограммы как статистической диаграммы

      Чтобы рассмотреть полученное распределение, используем график под названием гистограмма.

      Мы рассматриваем пример в Excel.

      Выделяем диапазон ячеек. Вызываем вставку гистограммы, см. рис.

      В меню СКАЧАТЬ